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彩云网app下载-彩云网赔率

来源:彩云网娱乐2024-05-10 17:48

  

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彰化1个月爆4个鹌鹑场染禽流感 扑杀22万只鹌鹑******

  中新网1月29日电 据台湾《联合报》报道,春节连假期间,台湾彰化县鹿港镇再传1个鹌鹑场感染新型H5N1亚型高病原性禽流感病毒,彰化县动物防疫所已在28日晚间,完成场内10.3万只鹌鹑扑杀清场及消毒工作。这是彰化县1个月来,第4场鹌鹑养殖场感染禽流感。

彰化县鹿港镇再传1个鹌鹑场感染新型H5N1亚型高病原性禽流感病毒,彰化县动物防疫所28日晚完成场内10.3万只鹌鹑扑杀清场及消毒工作。图片来源:台湾《联合报》 

  市场卖鹌鹑蛋业者表示,受鹌鹑感染禽流感影响,鹌鹑蛋每台斤(600克)从7、80元(新台币,下同)涨到130元左右。

  彰化县去年全年共有21场鸡、鸭、鹌鹑禽流感感染案件,共扑杀29.1万只,今年1月则已有4场禽流感感染案件,包括二林土鸡场1.7万只、芳苑蛋鸡场1.2万只,均是H5N2,至于鹿港鹌鹑场2场分别有6.5万只、10.3万只均感染H5N1,合计扑杀数则达19.8万只。

  彰化县动物防疫所所长董孟治表示,防治所在1月24日接获鹿港镇1场鹌鹑场主动通报,称场内鹌鹑有异常死亡情形,防疫所立即派员进行移动管制并采样送畜卫所检验,27日经家卫所确诊感染新型H5N1亚型高病原性禽流感病毒,防疫人员28日晚间在该鹌鹑场扑杀清场及消毒工作。

  彰化县共有22场鹌鹑养殖场,过去未传出鹌鹑感染禽流感,但去年12月30日先是和美分别有两场感染,加上本月的两场共有4场,合计已扑杀22.8万只。据市场业者表示,受鹌鹑感染禽流感影响,鹌鹑蛋每台斤从7、80元涨到130元左右,行情很好。

                                                                                                                                                                                                                        • ChatGPT搞钱行不行******

                                                                                                                                                                                                                            一系列的试探之后,AI聊天机器人ChatGPT的收费计划浮出水面。当地时间2月1日,人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本,每月收取20美元。免费了两个月,月活用户却达1亿的ChatGPT,终于踏上了自己的“赚钱路”,由此,AIGC商业化落地的探讨也陡然升温。不少人迫切地想知道,ChatGPT Plus会不会是AIGC从烧钱到赚钱的关键转折。

                                                                                                                                                                                                                            免费服务仍将继续

                                                                                                                                                                                                                            “新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈的一池春水。根据Open AI的公告,订阅ChatGPT Plus服务的用户,即使在高峰时段,也可获得该聊天机器人更快速的回应,而且可以提前体验新功能和改进。

                                                                                                                                                                                                                            去年11月,ChatGPT横空出世,不仅能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话,还能根据上下文互动,甚至能够完成撰写文案、翻译等工作。得益于这种突破性的使用体验,ChatGPT迅速蹿红。

                                                                                                                                                                                                                            当地时间2月1日,瑞银发布研究报告称,截至今年1月,近期爆火的ChatGPT在推出仅两个月后,其月活跃用户估计已达1亿,成为历史上用户增长最快的消费应用。同样的成绩,海外版抖音TikTok在全球发布后,花了大约9个月的时间,Instagram则花了两年半的时间。

                                                                                                                                                                                                                            但大量用户涌入的同时,也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时的回应,此次收费版的ChatGPT Plus针对的便是这一痛点。

                                                                                                                                                                                                                            据悉,付费计划将在未来几周内首先在美国推出,然后扩展到其他国家。但ChatGPT Plus的推出并不意味着取代免费版的ChatGPT,Open AI表示,将继续为ChatGPT提供免费访问。

                                                                                                                                                                                                                            烧不起的模型成本

                                                                                                                                                                                                                            尽管只推出了两个月,但Open AI对于ChatGPT的收费计划却已经暗示了有一阵子。早在1月初,Open AI就曾提出过专业版ChatGPT的计划,宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化”,并公布了一项调查。什么价格以上会无法接受?什么价格以下会觉得太便宜?诸如此类关于定价的问题皆在其中。

                                                                                                                                                                                                                            有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT是否会永久免费,对此,Open AI首席执行官Sam Altman回应称:“我们将不得不在某个时间点,以某种方式将其商业化,因为运算成本令人瞠目结舌。”Sam Altman曾透露,ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分”。

                                                                                                                                                                                                                            “这类大模型训练成本非常高。”在接受北京商报记者采访时,瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示。

                                                                                                                                                                                                                            但相对训练来说,模型推理,也就是用户提交输入模型输出结果的过程,这一成本会更高。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元的服务器费用,所以前段时间免费的公测也停止了,如何降低模型推理的消耗也是目前的一个重要研究问题。”张旭东称。

                                                                                                                                                                                                                            “钱景”在哪

                                                                                                                                                                                                                            长久以来,广阔的市场前景和难以盈利的现状几乎成为了AI领域难以平衡的理想和现实,对ChatGPT或者说是以ChatGPT为代表的AIGC也是一样。

                                                                                                                                                                                                                            洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称,ChatGPT受到广泛认可的重要原因是引入新技术RLHF,即基于人类反馈的强化学习。在史松坡看来,ChatGPT是一个高效的信息整合助手,可以取代大量人类中初级助理的角色。

                                                                                                                                                                                                                            但他同时提到,目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理、信息搜集综合、基础编程和金融分析,但还不能胜任高频度的人类主观决策,比如大型投资决策、政治战略决策等。

                                                                                                                                                                                                                            天使投资人、知名互联网专家郭涛认为,ChatGPT在重塑众多行业或场景的同时也孕育着巨大的商机,将推动众多行业快速变革,有望在AIGC、传媒、娱乐、教育、客户服务、医疗健康、元宇宙等领域快速落地,具有万亿级市场规模。

                                                                                                                                                                                                                            张旭东认为,AIGC商业化落地还需要结合应用场景,目前基于生成式大模型的商业应用案例还比较少,就以当下的技术水平看,一两年内达到很好的AGI(通用人工智能)水平还是不太现实的,所以一定需要有垂直领域的创新公司来基于OpenAI等公司的工作来寻找合适的场景落地。

                                                                                                                                                                                                                            AIGC商业化,侵权与被侵权

                                                                                                                                                                                                                            AIGC要想商业化,场景只是其一。伴随着ChatGPT的爆火,争议始终并行,比如AI绘画面临的版权探讨。学术界也已针对ChatGPT做出了反应,权威学术出版机构Nature规定,ChatGPT等大模型不能被列为作者。纽约市教育部门曾表示,纽约公立学校的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。

                                                                                                                                                                                                                            张旭东认为,目前AIGC最为成熟的应用在内容作品创作上,但从专业角度看,AIGC属于模仿创新,并不具备真正的创造力,AIGC的作品可能对一些艺术家、创作家的风格题材造成侵权;另一方面,AIGC作品也存在被他人侵权的风险。

                                                                                                                                                                                                                            此外,就安全性问题而言,AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息,比如生成一些敏感性的有害信息,甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论,而且这些生成式内容难以分辨追踪,大幅增加对信息治理的挑战难度。信息获取也是AIGC需要解决的问题之一。

                                                                                                                                                                                                                            郭涛则提到,当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段,存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少、内容堆砌且质量参差不齐、成熟的商业应用场景较少、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题,短期内还难以实现大规模商业化应用。

                                                                                                                                                                                                                            北京商报记者 杨月涵

                                                                                                                                                                                                                            (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                          [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                          阅读剩余全文(

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